井上　卓也　／　INOUE, Takuya

事項	詳細
所属・職名	気象観測研究部・第三研究室・研究官
連絡先
個人ページ	researchmap
専門分野	気象学、気象モデル、機械学習 数値予報モデルやその応用処理に深層学習(Deep learning)を活用する研究開発に取り組んでいます。
学位	学士（理学）
受賞歴、委員等	受賞歴 気象庁長官表彰（2022年）「気象庁2020年東京オリンピック・パラリンピック競技大会対応プロジェクトチーム」 詳細な気象予測資料の提供により東京オリンピック競技大会及び東京パラリンピック競技大会の安全で円滑な開催に寄与した功績（参考: 報道発表資料） JMSJ Editors' Highlights（気象集誌）<気象研究所HP, JMSJ Graphical Abstract>（受賞対象論文: doi: 10.2151/jmsj.2024-020） 委員 日本気象学会講演企画委員（2024年4月～2026年5月）
発表論文	Inoue, T., T. T. Sekiyama, and A. Kudo, 2024: Development of a temperature prediction method combining deep neural networks and a Kalman filter. Journal of the Meteorological Society of Japan, 102, doi:10.2151/jmsj.2024-020.
担当課題リスト	気象研究所 基盤技術研究「データ同化技術と観測解析技術の高度化に関する研究」