気象集誌に掲載された気象観測研究部の井上卓也研究官他2名の論文が、ハイライト論文（Editor's Highlights）に選ばれました
このたび、日本気象学会の論文誌である気象集誌 Journal of the Meteorological Society of Japan（JMSJ）に掲載された気象観測研究部の井上卓也研究官らの深層学習を用いた気温の予測手法に関する論文がハイライト論文（Editor's Highlight)に選ばれました。 ハイライト論文は、編集者が優れた論文を選出したものです。
著者
井上 卓也 気象観測研究部 第三研究室 研究官
関山 剛 全球大気海洋研究部 第三研究室 主任研究官
工藤 淳 気象庁
対象論文
Inoue, T., T. T. Sekiyama, and A. Kudo, 2024: Development of a temperature prediction method combining deep neural networks and a Kalman filter. J. Meteor. Soc. Japan, 102, doi: 10.2151/jmsj.2024-020
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