事項 |
詳細 |
所属・職名 |
地震津波研究部・第三研究室・主任研究官 |
連絡先 |
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個人ページ |
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専門分野 |
地震学 |
学位 |
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受賞歴、委員等 |
受賞歴
- 地震工学会優秀発表賞(2016, 2017年度)
- 気象研究所所長表彰(2017年度)
- 気象庁長官表彰(2020年度)
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発表論文 |
- Kodera, Y., N. Hayashimoto, K. Tamaribuchi, K. Noguchi, K. Moriwaki, R. Takahashi, M. Morimoto, K. Okamoto, and M. Hoshiba, 2021: Developments of the nationwide earthquake early warning system in Japan after the 2011 Mw9.0 Tohoku-Oki earthquake. Frontiers in Earth Science, 9, doi:10.3389/feart.2021.726045.
- Kodera, Y., N. Hayashimoto, K. Moriwaki, K. Noguchi, J. Saito, J. Akutagawa, S. Adachi, M. Morimoto, K. Okamoto, S. Honda, and M. Hoshiba, 2020: First-Year Performance of a Nationwide Earthquake Early Warning System Using a Wavefield-Based Ground-Motion Prediction Algorithm in Japan. Seismological Research Letter, 91(2A), 826-834, doi:10.1785/0220190263.
- Kodera, Y., 2019: An Earthquake Early Warning Method Based on Huygens Principle: Robust Ground Motion Prediction Using Various Localized Distance-Attenuation Models. Journal of Geophysical Research Solid Earth, 124, 12981-12996, doi:10.1029/2019JB017862.
- Kodera, Y., Y. Yamada, K. Hirano, K. Tamaribuchi, S. Adachi, N. Hayashimoto, M. Morimoto, M. Nakamura, and M. Hoshiba, 2018: The Propagation of Local Undamped Motion (PLUM) method: a simple and robust seismic wavefield estimation approach for earthquake early warning. Bulletin of Seismological Society of America, 108(2), 983-1003, doi:10.1785/0120170085.
- Kodera, Y., 2018: Real-time Detection of Rupture Development: Earthquake Early Warning Using P Waves from Growing Ruptures. Geophysical Research Letters, 45, 156-165, doi:10.1002/2017GL076118.
- Kodera, Y., J. Saitou, N. Hayashimoto, S. Adachi, M. Morimoto, Y. Nishimae, and M. Hoshiba, 2016: Earthquake Early Warning for the 2016 Kumamoto Earthquake: Performance Evaluation of the Current System and the Next-Generation Methods of the Japan Meteorological Agency. Earth, Planets and Space, 68, 202, doi:10.1186/s40623-016-0567-1.
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担当課題リスト |
- 地殻活動・地震動・津波の監視・予測に関する研究
- 科研費基盤C「観測点1点だけからの地震波動伝播の情報抽出:地震動即時予測の高度化に向けて」 代表
- 科研費学術変革領域研究A「情報科学と地球物理学の融合によるSlow-to-Fast地震現象の包括的理解」 分担
- 科研費基盤C「機械学習を利用したハイブリッド緊急地震速報の開発」 分担
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