| 事項 |
詳細 |
| 所属・職名 |
気象予報研究部・第二研究室・室長 |
| 連絡先 |
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| 個人ページ |
https://researchmap.jp/thomas_sekiyama |
| 専門分野 |
大気化学モデルシミュレーション、大気微量成分データ同化、気象学でのAI利用 |
| 学位 |
博士（理学） |
| 受賞歴、委員等 |
受賞歴
委員
- 日本気象学会学術委員会放射能汚染対策部会 部会員
- 宇宙航空研究開発機構・地球観測に関する科学アドバイザリ委員会・EarthCARE分科会メンバー
- 茨城県東海地区環境放射線監視委員会 委員
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| 発表論文 |
- Sekiyama, T. T. and M. Kajino, Dispersion simulation using the 1-km gridded wind fields constructed by super-resolution surrogate downscaling, J. Meteor. Soc. Japan, 103, 321–333, 2025.
- Sekiyama, T. T., S. Hayashi, R. Kaneko, and K. Fukui, Surrogate Downscaling of Mesoscale Wind Fields Using Ensemble Super-Resolution Convolutional Neural Networks, Artif. Intell. Earth Syst., 2, e230007, 2023.
- Sekiyama, T. T., Y. Kurosaki, M. Kajino, M. Ishizuka, B. Buyantogtokh, J. Wu, and T. Maki, Improvement in dust storm simulation by considering stone coverage effects for stony deserts in East Asia, J. Geophys. Res., 128, e2022JD037295, 2023.
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| 担当課題リスト |
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