近藤　圭一　／　KONDO, Keiichi

事項 詳細
所属・職名 気象観測研究部・第三研究室
連絡先 hikondokeiichik
個人ページ
専門分野 データ同化、気象学、大気化学
学位 博士（理学）
受賞歴、委員等 受賞歴
  • Best poster award (The fourth International Symposium on Data Assimilation, 2014)
発表論文
  • Kondo, K., and H. L. Tanaka, 2009: Comparison of the extended Kalman filter and the ensemble Kalman filter using the barotropic general circulation model. J. Meteor. Soc. Japan, 87, 347-359.
  • Kondo, K., and H. L. Tanaka, 2009: Applying the local ensemble transform Kalman filter to the nonhydrostatic icosahedral atmospheric model (NICAM). SOLA, 5, 121-124.
  • Kondo, K., T. Miyoshi, and H. L. Tanaka: Parameter sensitivities of the dual-localization approach in the local ensemble transform Kalman filter. SOLA, 9, 174–178.
  • Kondo, K., and T. Miyoshi, 2016: Impact of removing covariance localization in an ensemble Kalman filter: experiments with 10240 members using an intermediate AGCM. Mon. Wea. Rev., 144, 4849-4865.
  • Kondo, K., and T. Miyoshi, 2019: Non-Gaussian statistics in global atmospheric dynamics: a study with a 10240-member ensemble Kalman filter using an intermediate AGCM. Nonlin. Processes Geophys., 26, 211–225.
  • Miyoshi, T., and K. Kondo, 2013: A multi-scale localization approach to an ensemble Kalman filter. SOLA, 9, 170–173.
  • Miyoshi, T., K. Kondo, and T. Imamura, 2014: 10240-member ensemble Kalman filtering with an intermediate AGCM. Geophys. Res. Lett., 41, 5264–5271.
  • Miyoshi, T., K. Kondo, and K. Terasaki, 2015: Numerical Weather Prediction with Big Ensemble Data Assimilation. Computer, 48, pp. 15-21.
  • Yang S.-C., S.-H. Chen, K. Kondo, T. Miyoshi, Y.-C. Liou, Y.-L. Teng and H.-L. Chang, 2017: Multi-localization data assimilation for predicting heavy precipitation associated with a multi-scale weather system. J. Adv. Modeling Earth Systems, 9, 1684-1702.
  • Hatfield, S., P. Duben, M. Chantry, K. Kondo, T. Miyoshi, 2018: Choosing the Optimal Numerical Precision for Data Assimilation in the Presence of Model Error. J. Adv. Modeling Earth Systems, 10, 2177-2191.
担当課題リスト
  • データ同化技術と観測データの高度利用に関する研究
  • 科研若手 (代表)「顕著現象予測精度向上を目指した粒子フィルタによるハイブリッドデータ同化手法の構築」
  • 科研基盤B (協力)「新世代衛星観測の同化がもたらす、台風と大気上層場との相互作用メカニズムの解明」
  • 科研基盤B (協力)「粒子フィルタを用いた積乱雲の発生・発達に関する不確実性の解明」
  • 科研基盤C (協力)「衛星観測データを活用した次世代炭素収支解析システムの構築」
  • 「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」テーマ1「短時間領域スケール予測」、テーマ3「先進的大規模データ同化」
  • AIP加速課題「ビッグデータ同化とAIによるリアルタイム気象予測の新展開」
  • JAXA第2回地球観測研究公募 (協力)「全球データ同化システムを用いた、衛星シミュレータ及び衛星同化の検証と改良」