| 事項 |
詳細 |
| 所属・職名 |
応用気象研究部・第二研究室・室長 |
| 連絡先 |
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| 個人ページ |
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| 専門分野 |
水文気候、季節予測、温暖化予測、河川水文学 |
| 学位 |
博士（工学） |
| 受賞歴、委員等 |
受賞
- 気象庁長官表彰 気象庁第3次長期再解析の実施(2024年)
- 国際連合アジア太平洋経済社会委員会・世界気象機関 台風委員会 第3次評価報告書への貢献(2020年)
- 世界気象機関 気候委員会専門家チームへの共同リーダーとしての貢献(2018年)
- 水文・水資源学会論文賞(2012年)
- リモートセンシング学会 論文奨励賞(2002年)
- 水文・水資源学学術賞(1998年)
- 水文・水資源学会 論文奨励賞(1995年)
- 土木学会水工学論文奨励賞（1995年）
国内委員
- 東京大学生産技術研究所：リサーチフェロー
- 環境省 「気候変動による災害激甚化に関する影響評価検討委員会」 座長
- 国土交通省河川局：「気候変動による水資源への影響検討会」委員
- 日本学術会議：26期環境学委員会・地球惑星科学委員会合同 FE・WCRP合同分科会GEWEX小委員会 委員
- 環境省 「気候変動の影響に関する分野別ワーキンググループ」水環境・水資源、自然災害・沿岸域委員
- 土木学会 水工学委員会水理・水文統計解析研究小委員会 委員
- 日本水文・水資源学会 国際誌編集委員会 委員
国外委員
- 世界気象機関 サービス委員会 意思決定のための気候情報に関する専門家チーム 委員
- 国際大気科学・気象学協会 気候に関する国際委員会 委員
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| 発表論文 (抜粋) |
- Miura, Y., & Nakaegawa, T. (2024). Long‐Term Experimental Evaluation of a High‐Resolution Atmospheric General Circulation Model From a Hydrological Perspective. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129(3), e2023JD038786., https://doi.org/10.1029/2023JD038786
- Kosaka, Y., Kobayashi, S., Harada, Y., Kobayashi, C., Naoe, H., Yoshimoto, K., ... T. Nakaegawa, & Onogi, K. (2024). The JRA-3Q reanalysis. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 102(1), 49-109., https://doi.org/10.2151/jmsj.2024-004
- Nakaegawa, T., & Mizuta, R. (2023). Future projections of extreme precipitation in Tropical America and Panama under global warming based on 150‐year continuous simulations using 20‐km and 60‐km atmospheric general circulation models. International Journal of Climatology, 43(15), 7218-7233. studies.DOI: https://doi.org/10.1002/joc.8261
- Ishizaki, N. N., Nakaegawa, T., Pinzón, R., & Sasaki, H. (2023). Factors contributing to morning rain in the upper Río Chagres Basin, Panamá. Frontiers in Earth Science, 43(15), 11, 1105013. DOI: https://doi.org/10.3389/feart.2023.1105013
- Kawase, H., Nosaka, M., Watanabe, S. I., Yamamoto, K., Shimura, T., Naka, Y., ... & Takayabu, I. (2023). Identifying Robust Changes of Extreme Precipitation in Japan From Large Ensemble 5‐km‐Grid Regional Experiments for 4K Warming Scenario. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128(18), e2023JD038513. DOI:https://doi.org/10.1029/2023JD038513
- Nakaegawa, T., & Murazaki, K. (2022). Historical trends in climate indices relevant to surface air temperature and precipitation in Japan for recent 120 years. International Journal of Climatology , 42(16), 8950-8970. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.7784
- Nakaegawa, T. (2022). High-Performance Computing in Meteorology under a Context of an Era of Graphical Processing Units. Computers , 11(7), 114. DOI https://doi.org/10.3390/computers11070114
- Mizuta, R., Nosaka, M., Nakaegawa, T., Endo, H., Kusunoki, S., Murata, A., & Takayabu, I. (2022). Extreme precipitation in 150-year continuous simulations by 20-km and 60-km atmospheric general circulation models with dynamical downscaling over Japan by a 20-km regional climate model. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 100(3), 523-532. DOI: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jmsj/100/3/100_2022-026/_article/-char/ja/
- Iizumi, T., Takaya, Y., Kim, W., Nakaegawa, T., & Maeda, S. (2021). Global within-season yield anomaly prediction for major crops derived using seasonal forecasts of large-scale climate indices and regional temperature and precipitation. Weather and Forecasting, 36(1), 285-299. doi: https://doi.org/10.1175/WAF-D-20-0097.1
- Nakaegawa, T., Kobashi, T., & Kamahori, H. (2020). Characteristics of extreme value statistics of annual maximum monthly precipitation in east asia calculated using an earth system model of intermediate complexity. Atmosphere, 11(12), 1273. doi: https://doi.org/10.3390/atmos11121273
- Nakaegawa T, K. Hibino, I. Takayabu (2019) Future climates in major seven cities in russia under a global warming by a climate ana-logue approach, Journal of Japan Society of Civil Engineering, Ser. B1 (Hydraulic Engineering), 75, No.2, I_1045-I_1050.
- Nakaegawa, T., K. Hibino, and I. Takayabu, 2017: Identifying climate analogues for cities in Australia by a non-parametric approach using multi-ensemble, high-horizontal-resolution future climate projections by an atmospheric general circulation model, MRI-AGCM3.2H, Hydrological Research Letters, 11, 72-78. /doi: 10.3178/hrl.11.72.
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