季節予測に関する研究

当研究室では、１か月先や次の数季節の気候の予測をするための研究を行っています。気温や降水量などは、明日から１週間程度先の天気予報では、大気の初期値問題として一定の精度で解くことができています。一方、それより先の大気の状態の予測は、大気のもつ非線形性（カオス的性格）のために難しくなります。この問題に立ち向かうためには、大気に影響を与える海洋や陸面の状態などを考慮することが不可欠になります。私たちは、地球の大気・陸面と海洋の振る舞いを表現する数値モデルを結合したシステムを構築し応用することにより、こうした長期の気候予測（季節予測）の可能性を研究してゆきます。 　　　

たとえば、近年社会的にも非常に注目されているエルニーニョ現象は、日本からはるか遠く離れた太平洋赤道域で起こりますが、日本付近の天候を大きく左右しています。エルニーニョ現象は、熱帯の大気と海洋の相互作用によって起こることがわかってきたため、これを予測するためには大気・海洋結合モデルが必須です。他方、エルニーニョ現象が発生した後の日本の冬は暖冬になりやすいのですが、たまに寒冬になる年もあります。北半球の冬では、日本の北に位置する対流圏上層のジェット気流が南北に蛇行することによって、日本付近に寒気が落ち込むこともあるためです。こうした中高緯度の大気の状態が何によって左右されるのかも、季節予測について研究する上で重要な観点であり、北極海の海氷やユーラシア大陸の積雪の分布、あるいは対流圏の上に位置する成層圏大気の状態の影響などにも着目する必要があります。